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微信公众号局部优化的效果验证


我们想下,对于公众号的新粉丝而言,当他初次关注公众号时,通常会推送一批新关注引导语,比如公众号“混子曰”刚关注时会收到自动推送的图片:

一文详解公众号数据分析的正确姿态

大家是否想过,这其实是一个绝佳的“推荐机会”?

抱着这个念头,李少加设计了两套新关注引导语。因此,需要测试哪套引导语能够更好的提升新用户对公众号的印象,进而增加对历史内容的浏览量,并最终提升内容的流动率。

这意味着,让历史推文、那些优质内容能够再次焕发青春,这无疑能够增加流量,增加被转发、曝光的几率,同时也能被动的提升公众号价值公式中:用户活跃率、公众号对其影响力,这两个核心价值指标。

一次极小成本的投入即可获得一劳永逸的运营效益的提升,何乐而不为 ?

那么,我们应当如何衡量引导语好坏呢?

李少加常用的策略,通过“菜单点击率”的变化判断。

很多运营人都不咋用这个数据,着实可惜

优秀的“关注引导语”必然能够提升粉丝对公众号的“探索”热情,而探索必然是通过菜单的点击来完成。

故此,我们同样可以摘取两个不同的引导语,在某一时间周期内,每天新增粉丝的数目、每天菜单的点击人数,然后计算每天菜单点击人数与新增粉丝的比值,最后算下平均值(为了削弱特殊情况的噪音影响)

示例如下:

一文详解公众号数据分析的正确姿态

我们不难计算出,B版本引导语的菜单点击平均比率比A版本提升了:

(0.69-0.49)/ 0.49 = 40.8%

孰优孰劣一目了然。



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