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公众号数据分析:用户活跃指标的验证


公众号数据分析之:用户活跃指标的验证

时下稍微有点脑的投资人在评估公众号价值时都会参考「用户活跃率」。

因此,在运营公众号过程中确保活跃率是否健康、是否持续提升就尤为重要了。

那么,我们应选取哪些指标作为用户活跃的考虑参考因素?

是常见的阅读数、点赞数、打赏数、收藏数、还是转发数、留言数?

李少加认为,以上都不是。

实际上,有参考价值的因子无非只有三个:

  1. 阅读完整率,即阅读完文章的人数与阅读总人数的比值;

  2. 普通留言比率(剔除掉负面留言),即当天留言人数与阅读总人数的比值;

  3. 点赞比率,即当篇文章点赞人数与阅读总人数的比值(阅读完的人才会发生点赞行为)。

我们只需分别统计一个周期内,上述指标各自的「均值」即可。然后彼此独立与前一个周期的同一指标对比,看看是否三个指标各自都有所增长,彼此交叉验证

当然,为显著提升数据差异,用累积平方和之差再开方也行。李少加认为,我们的目的是对比哪个内容策略更好,只要能够比较即可,故均值就能满足要求。

下面进行示例。

假设某位姓马的老板投资了「少加点班」,于是我公众号在4月份将内容层次整体提升了一个水平,然后我们想验证下这种高水平的内容是否更符合用户对内容的偏好,于是,我们同样抽取四月份跟三月份的某一周的数据进行对比:

我们先统计下每篇推文留言比率的变化:

一文详解公众号数据分析的正确姿态

从上表可以看出,内容提升后留言平均比率比之前的变化幅度:

(2.8%-1.8%)/1.8%=55.5%

提升率超过了50%,这初步说明内容层次提升对用户活跃起到了明显的成效。

紧接着再看下每篇推文点赞比率的变化:

一文详解公众号数据分析的正确姿态

从上表可以看出,内容提升后点赞平均比率比之前的变化幅度:

(2.2%-1.5%)/1.5%=46.7%

提升率将近50%,交叉验证了上述留言比率数据并无异常,亦说明内容层次提升起到了明显的成效。

最后,我们再看下阅读完整率是否因为内容质量提升而有所下降(毕竟这年头曲高和寡的现象广泛存在)

一文详解公众号数据分析的正确姿态

这时候,有经验的运营人可能会问,公众号后台哪有阅读完整率的数据啊?

嘿嘿~这时候我们就可以利用“流量主”功能啦,流量主里面的“曝光数”几乎就等于完整阅读完文章的人数了。

之前个别人对我放开广告的行为表示不解,我目的是为了统计阅读完整率,仅此而已。

当然,如果你的公号暂不具备开通广告展示功能,亦可以在文章末尾设计一个简单的投票,变相获得阅读完整率。

比如,可以询问“觉得本文对你收获大么?”通常阅读完的人都会顺手投个票,哪怕存在前述的“沉默用户”,于「对比」而言,对两个周期的影响是一致的,因而依然可行。

通过上表数据,我们可以简单计算出,内容提升后阅读完整率的均值比之前的变化幅度:

(35%-33.3%)/35%=4.8%

可见,尽管内容档次提升了,但公众号阅读完整率依然保持了将近5%的提升,这初步打消了我们对“阳春白雪曲高和寡”的忧虑。

综合上述三个参数均值的提升幅度而言,我们基本上可以做出决策:

此次内容策略的提升是值得保留继续的,后续要做的就是在新内容的基础上持续提升内容的产出效率。

通过这两个例子的分析,相信各位已经对“如何善用公众号后台数据”有个强烈的认知了。

前面谈的都是基于“新的内容策略”对公众号核心指标是“变好还是变坏”的验证,属于大刀阔斧的动作。

但是,现实中我们在运营公众号时经常会做一些局部的,如春风拂面般的轻量级优化,那么面对轻量级优化我们又是否有更轻量级的数据分析策略呢?



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